据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结(jié)飞机手提7kg超重怎么办，随身行李超重有人管吗f0000; line-height: 24px;'>飞机手提7kg超重怎么办，随身行李超重有人管吗合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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